DevOps Engineer

Job Description
【企業概要】
「世界中の人・物にAIを届け豊かな未来社会に貢献する」というビジョンの実現ために、
労働人口が減少している日本において、生産性を高め、労働者の働き方改革に寄与するAIプラットフォームを提供しております。
数多くの特許を取得している高度なAIの画像認識技術と自然言語処理技術が搭載されたAI-OCR（紙に書かれている文字を認識し、デジタル化する技術）は
当社の代表的なプロダクトであり、活字や手書き文字を高精度に認識するプラットフォームで現在3000社に導入されております。
昨年マザーズ上場、成長を牽引したOCR事業だけでなく、広くAI事業を展開する企業へと転換するフェーズへ突入してます。

【開発組織】
・開発体制（データ・アプリケーション・R&Dの各部門）が強力
→R&Dのマネージャークラスには元大学教授も在籍しておりアカデミアな側面も一部あり。経営陣にエンジニアリングや機械学習に特化した人材が在籍。
Ex.)代表取締役は10年以上機械学習を開発、研究し多数の技術特許を発明。CTO、CDO（最高データ責任者）も経営陣として活躍。CFOも元開発者。
・国内外から様々な国籍やバックグラウンドの開発者が活躍。
→日本語、英語でコミュニーションしたい、新しい技術をキャッチアップしたい志向の人におすすめ

【プロダクト】
（当社AI－OCRサービスの強み）
・手書き、活字、FAX、写真で撮った書類まで、競合他社と比較して圧倒、的な読み取り精度を誇る(99.9%)
・特殊なアルゴリズムで書類の仕分けまで行いフォーマット化されていない書類まできれいに仕分ける
・業務時間短縮が可能になるためプロダクトの成果が見える→企業としても導入しやすい
・69業界ある中で57業界で使われている→様々な業界で利用価値が高い
・SaaS特有のサブスクリプション型ビジネスモデルで解約率が低い（解約率0.5%以下）→売上の大幅拡大が続いている

（現在）
・地方自治体向けに定額給付金関連で当社AI-OCRを無償提供中
→職員の過労リスク、負担軽減
・開発組織、セールス、カスタマーサクセスの三本柱が強力
→部署の垣根を越えたコミュニケーションも豊富で今後もビジネス急拡大が予想される
・多言語対応により今年からグローバル展開を本格化
→日本からグローバルへ展開することで世界的なAIプットフォーマーを目指す

（OCR以外の取り組み）
・AIやIoTに関連したプロダクトをソフトウェアだけでなくハードから設計し、世の中に展開～実用化されている
→ごみ処理場の焼却炉内のごみ仕分けロボットの開発・運用 / エッジコンピューティングのオンプレミス型演算用サーバーの開発・運用
・顧客ユーザーが、自らの業務にAIを組み込み使いこなせるようにする新機能『Learning Center』の普及にも力を入れている

【仕事内容】
DevOps / インフラエンジニアとして、インフラの構築、運用や、アジャイルDevSecOpsチームの一員として、新しい機能を迅速に設計、保護、構築、テスト、リリースいただきます。
エンジニア、アーキテクト、プロダクトマネージャーなどと密接に協力し、DevOpsの役割を担っていただきます。
所属先のデータエンジニアリングチームは5人中3人が外国籍のため、英語での会話を多用します。

（必須要件）
※英語はMUSTでその他、3つ以上当てはまれば可。
・Docker、Kubernatesなどのコンテナ技術の経験
・Jenkins、Tekton、Github Action、またはその他のCIツールの経験
・Ansible、Terraform、Bitbucket、Githubなどを使用した経験
・AWS、Azure、GCPなどを使用した経験
・スクリプト言語（Javascript、Python、PHP、Rubyなど）
・ビジネスレベル以上の英語力

（尚可）
・Kubeflow、Tensorflow、Jupyter、Sparkなどに関する知識
・機械学習やAIに関わるプロダクトに関わった経験
・DevOpsまたはSREの経験または、概念理解、アーキテクチャ設計、および高度な監視の経験
・CIパイプラインとツールに関する深い理解：Gitlab CI、Jenkins、カナリアデプロイメント、A / Bテスト
・Python、Bash、Goのコーディングスキル
・Elastic Search、Kibana、Datadog、Grafanaなどの使用経験
・MySQL、Cassandra、Redis、Spark、MongoDB、HBase、KafkaなどのDBの精通

【技術環境】
開発言語:Golang／Kotlin／Java
FW:Vue.js／Nuxt／Gin／Spring boot
認証基盤：Auth0
インフラ：AWS、自社DC
アーキテクチャ：マイクロサービス
コンテナ技術：Docker、kubernetes

想定年収：700万円～1100万円
勤務地：東京渋谷区
働き方：リモートワーク可など柔軟な働き方です

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