機械学習・データサイエンスの研究開発員

Company Overview
7年連続で業界シェアNo.1・東証一部上場のSaaSメガベンチャーです。

既存プロダクトである
・大手金融機関から官公庁まで、7000社以上に導入されているSaaS
・約250万以上のユーザーを持つビジネスSNS
・99.9％の高い精度で請求書をデータ化できるOCRサービス
のみならず、新規事業の開発や、海外展開、新技術の研究開発にも積極的に取り組んでおります。

Job Description
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかをご担当いただきます。

1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンなどの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2）自然言語処理
・法人向けクラウド名刺管理サービスで利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・個人向け名刺アプリで利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割

3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4) 新規事業向け技術開発
・上記の1)～3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

Requirements
必須：
以下いずれかの経験必須
・機械学習を用いた製品開発
・データサイエンスを用いた分析
・自然言語処理を用いた製品開発
・画像認識を用いた製品開発

歓迎：
・ウェブアプリケーション、ウェブAPI、バッチ処理などの実装経験
・機械学習技術などの商品化経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験

Additional Job Information
開発環境：
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

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担当者名：