Data Engineer|| データエンジニア

The Company/ 企業 * Japanese follows English

One of the world’s largest apparel retail companies.
衣料品製造販売等子会社の経営管理・戦略統括

The Role/ 職務内容

As a Data Engineer, you will be developing and managing data infrastructure, while assisting data science/analytics team from an engineering perspective.
Involvement in data science projects involving technologies such as deep learning and other forms of machine learning is also a possibility.

You are expected to hit the ground running, and work independently or as part of small teams.
You will work alongside progressive teams striving to use modern development methodologies and technology stacks.
The ultimate goal is to support business decision-making and create new avenues of business using cutting-edge data technology.

Some potential roles include:
■Development/management of data analytics infrastructure (e.g. data lake)
■Big data and IoT preparedness
■Involvement in data science projects
■Data governance and security
■Data flow management (pipelines)
■Management of logging infrastructure and fault detection

データエンジニアは、機械学習、ディープラーニングなどの科学的、解析的な手法で、
それらデータの解析プログラムやそのプラットフォームの構築に関わります。

最新の技術を使いながら、スモールチームの中で、主体的個人として迅速にシステム構築を行い、
ビジネス的決定に寄与することが、データエンジニアに課せられたミッションになります。

具体的な職務内容は、下記になります。
■データ解析基盤の構築と運用
■ビッグデータ収集とIoT構築
■バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
■データ保持に関するガバナンスとそのセキュリティ保持
■異常検出基盤の構築

Minimum Qualifications /必要なスキル・経験

Required skills:

■1+ years of experience in data engineering/science or other related backend development/operations in the cloud
■Familiarity with Hadoop ecosystem OR Worked with large data storage or warehousing solutions including NoSQL, AWS RDS, Elasticsearch, data marts, data lakes, etc…
■Familiarity with some languages used in data analytics and science, e.g. R, Python, Scala, Java
■Casual/open-minded
■Business-level English OR Japanese
■B.Sc or M.Sc in a quantitative field (or equivalent)

Preferred skills:

■3+ years of experience in data engineering/science or other related backend development/operations in the cloud
■Additional knowledge of advanced data management/processing, e.g. HDP, CDH, Redshift, EMR, Hive, HBase, Spark, Storm, NiFi, etc…
■Advanced knowledge of languages used in data analytics and science, e.g. R, Python, Scala, Java
■Some experience with data governance and security policies
■Some experience with real-time streaming and batch data processing
■Knowledge of algorithm development and distributed processing

必要技能:

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用の１年以上の経験があること
■ Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS RDS, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■データ解析で利用されるR, Python, Scala, Javaについて実務的見識があること
■形式的でなく、独力で迅速にアプリケーションを構築できること
■ビジネスレベルの英語、もしくは日本語で会話ができること
■自然科学等の定量的手法を用いる学問領域における学士以上の資格を有すること

望ましい技能:

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用の３年以上の経験があること
■HDP, CDH, Redshift, EMR, Hive, HBase, Spark, Storm, NiFi等の並列処理系の高度な見識を有すること
■データ解析、科学の分野におけるR, Python, Scala, Java等の高度な見識を有すること
■データガバナンスとそのセキュリティポリシー策定に経験があること
■バッチ処理系と併せ、ストリーミングを用いたリアルタイム処理に経験があること
■アルゴリズムの開発知識と分散処理についての見識を有すること

＜語学力＞

ビジネス英語力（TOEIC700点以上目安）
英語力が満たない場合でも、今後数年間で語学力向上をする意思がある方であれば歓迎致します。
※エントリー時に必ずTOEICスコア（もしくは何らか英語力を証明する事項、又は語学向上していく意志がある方はその旨も）を記載下さい。

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